如果您希望自己的品牌在搜索中保持相关性，您需要了解如何被人工智能引用。

ChatGPT、Gemini、Perplexity 以及谷歌的 AI Overviews 等人工智能工具正在开始塑造用户首先看到的内容。用户现在获得的不再是十个蓝色链接，而是直接的答案，而且这些答案通常只引用几个值得信赖的来源。如果你的品牌不在这个范围内，它就无法成为对话的一部分。

本博客将向您介绍主要 AI 引擎中的引用工作原理、内容值得引用的原因以及如何跟踪您的 AI 可见性，以便您可以构建更智能的策略。

为什么人工智能可见性对您的品牌很重要

人工智能可见性会影响您的内容是否包含在人工智能生成的答案中，这直接影响您的可发现性、权威性和品牌信任度。

如今，当有人向ChatGPT 这样的人工智能工具询问最佳电子邮件营销平台或如何减少 SaaS 客户流失时，答案并非凭空而来。它们来自特定的网络资源。 

这些提及就像是小型代言，将您的品牌展示在那些可能永远不会点击传统搜索结果的用户面前。

例如，如果你向 Perplexity 询问GEO 和 SEO 之间的区别：

这意味着内容团队不能再只考虑谷歌排名。如果您的网站流量很大，但人工智能爬虫却看不到您的网页（或者更糟的是，从未引用过它们），您就错失了提升曝光度的巨大机会。随着人工智能搜索引擎的使用日益普及，这种提升曝光度的潜力只会越来越大。 

这正是 GEO（AI 流量分析）功能真正发挥作用的地方。虽然大多数团队专注于传统的 SEO，但这款GEO 工具可以让你了解 AI 引擎如何真正地看待和展示你的品牌。

使用GEO 工具，您可以跟踪：

• 哪些 AI 平台正在抓取您的网站（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等）
• 您的内容被引用或出现在人工智能生成的答案中的频率。
• 人工智能搜索结果中的声音份额和品牌情感。
• 您的竞争对手的 AI 可见性。

您可以利用这些见解加倍关注 AI 引擎已经青睐的页面，识别被忽略的内容，并发现改进内容或主题报道的机会。

不同的AI引擎如何选择其来源？

每个人工智能搜索引擎在决定引用什么内容时都有自己的偏好。如果您希望自己的品牌出现在搜索结果中，了解这些模式可以帮助您针对人工智能搜索进行优化。 

有些模型优先考虑事实性、高权威性的内容。另一些模型则更倾向于博客、社区论坛，甚至是供应商撰写的帖子。您的内容策略需要反映出每种模型寻找答案的方式。

根据《搜索引擎杂志》的人工智能引用分析，以下是顶级人工智能搜索引擎喜欢引用的来源类型：

ChatGPT（OpenAI GPT-4o）

ChatGPT 高度依赖高权威、中立的内容。根据外部引用追踪，其约 27% 的引用来自维基百科，其次是路透社等值得信赖的新闻机构。 

商业产品博客或销售驱动页面很少被提及，通常少于 3%。

要求：客观、真实、有据可查的资料来源。
避免：任何带有宣传或偏见的内容。

如果您从事 B2B 业务，请确保您的品牌出现在值得信赖的比较文章和行业综述中。如果您的品牌符合知名度指南，可以考虑为维基百科页面做出贡献或编辑。争取在权威的第三方博客中得到中立的提及。

谷歌Gemini

Gemini 的参考对象包括博客（约 39%）、新闻（约 26%）以及 YouTube 等以用户为中心的平台（约 3%）。与 ChatGPT 相比，Gemini 对社区驱动的内容更加开放，尽管它​​仍然偏爱结构化和信息丰富的内容。

其优势：信息丰富的博客内容、专业的媒体报道以及多媒体资源。
其劣势：低效的产品页面、非结构化内容。

怎么做：
在您自己的域名和合作伙伴博客上发布深入的博客内容。优化 YouTube 的讲解视频和访谈。Google Gemini喜欢具有教育意义且真实的内容，尤其是针对 B2C 或 SaaS 工具的查询。

困惑人工智能

Perplexity 是最关注细分领域的搜索引擎之一。它偏爱结构化评论、编辑比较和专家撰写的博客。大约 38% 的引用来自博客，23% 来自新闻，9% 来自评论聚合器。 

其诉求：内容翔实、结构清晰、权威性强。
其避免：内容过于空洞或过于笼统的产品描述。

怎么做：
在与你的行业相关的评论密集型平台上推销文章或上架。对于 SaaS 领域，可以考虑 G2 或 Capterra。对于金融领域，可以考虑 NerdWallet 或 MoneyControl。 

建立深入、结构化的比较（即使托管在您自己的博客上），因为当符合编辑标准时，Perplexity 不介意引用执行良好的供应商内容。

Google AI 概览

AI Overviews 的参考来源非常广泛，包括博客（46%）、新闻（20%）、Reddit 等论坛（4%）以及 LinkedIn 文章。它重视深度内部页面——超过 80% 的引用来自非首页 URL。

要求：内容要反映用户的讨论、专业知识和具体情况。
避免：内容单薄、主页或过于宽泛的文章。

要在 AI 概览中排名，请将每个关键页面构建为独立资源。利用列表博客、常见问题解答、比较页面以及贡献者引言。在相关的 Reddit 主题中做出贡献。将博客内容重新利用为 LinkedIn 上的专家帖子。 

这里的结构比风格更重要。

💡 详细了解：如何在 AI 中获得品牌提及

使内容值得引用的常见因素

生成式 AI 模型的引用并非随机产生。它们遵循基于内容质量、结构、权威性和经验的模式——所有这些都是 Google EEAT 框架（专业性、经验性、权威性和可信度）的核心原则。

如果您的内容不具备这些特征，那么无论其在 SERP 上的排名有多高，都无法被 AI 引用。让我们通过深入分析、示例和支持性研究来解释这一点。

1. 域名权限和信任信号

生成式人工智能高度优先考虑在网络上拥有长期信誉的域名。这种信誉包括来自可信域名的反向链接、在顶级出版物中的存在，以及在中立的第三方来源中的品牌提及。

同样，在Google AI 概览的早期测试中，具有高权限和结构化内部页面的网站更有可能被推荐，即使它们不在第一位。 

例如，如果您搜索“欧洲最佳夏季旅行目的地”，您会发现 AI 概览和精选摘要结果并未提及 SERP 中排名靠前的页面：



这对您来说意味着：

• 在值得信赖的第三方出版物中提及（不仅仅是反向链接 - 提及也很重要）。
• 从 AI 已经青睐的领域或特定行业的中心构建引用。
• 使用 GEO 工具的 AI Traffic Tracker会是大概率的工具类型，来映射哪些引擎抓取哪些页面，然后优先考虑为这些模型提供信息的域。

2. 内容深度、原创性和全面性

生成引擎引用提供完整、独特且有数据支持的答案的内容，特别是当它符合用户意图时。

根据谷歌的搜索质量评估指南，高质量的内容：“应该付出大量的努力、原创性、天赋或技巧来创作，并且准确、全面、清晰地传达主题。”

这一特点如今已在 AI 引用中有所体现。例如：

• 包含原始数据或第一手经验的博客被 Perplexity 、头条、DeepSeek、 Gemini 引用的次数更多。
• ChatGPT 青睐那些提供清晰、中立和事实结构化的见解的页面，特别是那些将内部知识与经过验证的外部参考相结合的页面。

提高引用机会的因素：

• 添加其他地方找不到的真实示例、图表或用例场景
• 编写涵盖整个主题的内容（而不仅仅是查询的一小部分）
• 包括来源归属：链接到政府数据库、研究或标准（例如，链接到 NIST 或 Gartner）

3. EEAT：其真正含义及其重要性

虽然 EEAT 并不是一个直接的排名因素，但它已经融入到谷歌的人工智能训练中，并且越来越多地被其他法学硕士所效仿。

EEAT 代表：

• 经验：您是否亲自使用过或测试过您所写的内容？
• 专业知识：您（或作者）是否有资格撰写该主题的文章？
• 权威性：您的域名是否被认可为可靠来源？
• 可信度：您的内容是否准确、来源可靠且最新？

谷歌在其“有用内容更新”中明确表示，无论创作方式如何，人工智能系统都青睐具有 EEAT 信号的高质量内容。因此，如果你的内容纯粹是为了排名而创作，却缺乏对读者有价值的见解，那么传统搜索引擎，甚至人工智能都不会引用或排名它。

4. 机器和人类可读的结构

AI 搜索工具不仅仅像人类一样阅读内容。它们会使用标题、语义 HTML 和架构来分解结构，从而理解内容的位置。不完整或混乱的格式会使提取有用的答案变得更加困难。

事实上，谷歌已经明确表示：

“我们使用结构化数据来更好地理解页面上的内容，这可以帮助我们的系统在丰富的摘要和人工智能功能等地方展示您的内容。”

可引用的结构包括：

• 逻辑标题层次结构（H1 > H2 > H3）
• 清晰的分区（例如，清晰的“优点和缺点”或“比较”块）
• 带有标题或摘要的表格、图表或视觉元素
• 嵌入式模式：特别是常见问题解答、操作方法和评论标记

事实上，87% 排名靠前的AI 特色内容都使用了模式标记，而Google 首页搜索结果中 超过 72% 的网站都使用了这种形式的结构化数据。

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让您的品牌被人工智能引用的策略

随着 ChatGPT、Google Gemini 和 Perplexity 等人工智能驱动的搜索工具成为用户发现信息不可或缺的一部分，确保您的品牌被这些平台引用至关重要。这需要一种多管齐下的方法，将权威内容创作、战略分发和技术优化相结合。

1. 建立并展示主题权威

AI 模型会优先考虑在各自领域展现深厚专业知识和权威性的来源的内容。要将您的品牌定位为首选资源，请执行以下操作：

• 发布全面的内容：开发深入的文章、白皮书和案例研究，全面涵盖与您的行业相关的主题。
• 引用可靠来源：参考信誉良好的出版物和研究来增强内容的可信度。
• 展示专业知识：突出内容作者的资历和经验以加强权威性，并分享个人见解和轶事以提高可信度。 

2. 利用结构化数据和模式标记

实施结构化数据有助于 AI 模型更好地理解和索引您的内容。利用架构标记提供有关内容目的和结构的上下文。 

结构化数据使用信息适用的页面上的页内标记进行编码。页面上的结构化数据描述了该页面的内容。

甚至谷歌也建议结合文章、常见问题解答、产品和操作指南等模式来有效地对内容进行分类，从而使搜索引擎能够更高效地抓取您的网页。
简而言之，结构化数据可以在搜索结果中生成丰富的摘要，从而增加被AI引用的可能性。

3. 参与思想领导和公关活动

通过思想领导力建立强大的在线形象可以增加您的品牌被人工智能模型引用的机会。

• 为行业出版物做出贡献：为知名的行业网站和期刊撰写文章或提供专家评论。
• 参加访谈和网络研讨会：分享相关主题的见解，以树立权威并接触更广泛的受众。
• 新闻稿：宣布公司重大发展以吸引媒体报道和反向链接。
• 与行业专家合作并获得客座发帖机会：您与有影响力的人、行业专家合作得越多，或通过客座发帖分享想法，您留下的数字足迹就越多，向人工智能搜索引擎表明您是一个可靠的来源。 

4. 针对对话查询进行优化

AI 模型通常会处理自然语言查询。定制内容以回答特定问题可以提升其可见性。您可以通过以下方式实现这一点：

• 实施常见问题解答部分：解答与您的行业或产品相关的常见问题。涵盖语义相关的查询以及 Google“用户也提问”中提到的问题，从而实现有针对性的搜索。
• 使用清晰简洁的语言：确保您的内容易于理解，并直接解答潜在用户的疑问。在标题和问题下方提供直接答案，以便 AI 轻松检索答案。合理使用H2、H3 标题、图表和列表。 
• 解决长尾查询：长句和对话式问题更有可能被你的内容引用，因为它们比较小众且非常具体。针对这些问题创建详细的内容有助于你被人工智能引用。 

通过实施这些策略，您的品牌可以在不断发展的人工智能驱动搜索领域中提高其知名度和权威性。

使用和跟踪工具您的 AI 引用成功率！

被人工智能引用不再是额外的福利，而是内容可见性的新标杆。但大多数团队忽略了一个事实：你无法改进那些你没有追踪的内容。

大多数营销人员都不知道 ChatGPT 是否抓取了他们的博客，也不知道 Gemini 是否从他们的定价页面抓取了答案，又或者 Perplexity 是否完全跳过了他们的整个域名。

这就是  GEO（生成引擎优化）流量分析工具改变游戏规则的地方。

它可以让您清晰、实时地了解 AI 爬虫如何与您的网站互动。您将看到：

• 您的品牌的 AI 可见性百分比、情感分数和排名位置。
• 清晰地了解您的品牌出现在哪些提示和主题中。
• 实时了解哪些平台提及您以及提及频率。
• 通过知名度、情绪和声音份额对竞争对手进行基准测试。

无需再猜测您的内容是否值得引用。现在，您可以准确了解哪些内容吸引了您的注意力，以及哪些内容需要改进。这就像拥有一个 Google Search Console，但适用于 AI 网络。

无论您是试图优化思想领导力文章的内容营销人员、撰写产品比较的创始人，还是 SEO 领先跟踪绩效，GEO 都能让您控制您的 AI 足迹。

准备好了解您的内容在 AI 搜索中的可见度了吗？